Noblit Data Insight

DUMP 함수는 주어진 표현식(expr)의 내부 표현을 반환합니다.반환되는 값은 VARCHAR2 형식이며, 표현식의 데이터 타입 코드, 바이트 단위의 길이,그리고 내부 표현을 포함합니다.구문        DUMP(expr [,return_type [,start_position [,length]]]) 매개변수    1. expr (필수): 내부 표현을 얻고자 하는 대상입니다. 이는 문자열, 숫자, 날짜 등        다양한 데이터 타입이 될 수 있습니다.    2. return_type (선택적): 반환 형식을 지정합니다. 기본값은 10 (십진수)입니다.        이 값에 따라 반환되는 형식이 달라집니다.           . 10 : 십진수 (기본값)           . 16 : 16진수     ..

Oracle DB에서 발생하는 오류 중 "부분 다중 바이트 문자열" 에러는 다국어 환경에서자주 발생하는 문제로, 문자 인코딩 처리에서 발생할 수 있습니다.이 오류는 특히 다중 바이트 문자를 사용하는 데이터베이스에서 중요하며, 이를 제대로처리하지 않으면 데이터를 읽거나 저장할 때 문제가 발생할 수 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 CSCAN 기능을 활용하는 방법을 설명하려고 합니다. "부분 다중 바이트 문자열" 에러란?부분 다중 바이트 문자열 오류는 주로 다국어 지원을 위해 다중 바이트 문자 인코딩을사용하는 시스템에서 발생합니다. Oracle DBMS에서도 UTF-8 또는 EUC-KR 같은다중 바이트 문자셋을 지원하기 때문에 이와 관련된 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 주로 문자 인코딩 불일치 ..

* 전체 영상의 내용을 토대로 정리한 내용임을 참고하여 주시기 바랍니다.  이 영상은 딥 시크와 그 모델 발전에 대한 심도 깊은 이해를 제공합니다. 특히, 딥 시크 R1의 등장과 그것이 가져온 세계적인 영향에 대해 설명하며, 기존 모델들과의 기술적 차이를 명확히 제시합니다. 또한, 새로운 훈련 기법과 경제적 측면에서의 경쟁력을 분석하여, 인공지능의 발전 방향에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 이 논의는 AI 기술을 이해하고 싶어하는 모든 이에게 유익한 정보를 제공합니다. 1. 딥시크 R1의 모델 개발 및 영향    ·  딥시크 R1은 미국 쪽 빅테크들에게 큰 충격을 줬으며, 오픈AI와의 경쟁에서 빠르게 발전한 모델이다.    ·  오픈AI의 O1과 유사한 추론 모델로, MOE 등의 기술이 사용되었으며, 하..

딥러닝 모델을 활용한 다양한 인공지능 응용 프로그램들이 전 세계에서 빠르게 발전하고 있습니다.    이러한 모델들은 이미 많은 데이터를 학습한 후 새로운 작업을 처리할 수 있도록 설계되어 있으며,    이를 위한 중요한 기법 중 하나가 바로 fine-tuning입니다. fine-tuning은 이미 학습된 모델을    바탕으로 특정 작업에 맞게 성능을 최적화하는 방법으로, 시간과 자원을 절약하면서도    뛰어난 결과를 얻을 수 있는 전략입니다.    이 글에서는 fine-tuning의 개념부터 시작해, 이 방법이 딥러닝 모델의 성능 향상에 어떻게    기여하는지에 대해 자세히 설명하고, 실제 적용 사례와 함께 이 기술을 어떻게 활용할 수 있는지에    대해 다뤄보겠습니다.1. Fine-Tuning의 개념 ..

Oracle 데이터베이스의 성능과 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 하는 기술 중 하나는ASM(Automatic Storage Management)입니다. 특히, Oracle 12c 이상 버전에서는ASM을 권장하는 이유가 많습니다. ASM은 스토리지 관리의 복잡함을 줄이고, 성능과 가용성을극대화하는 다양한 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Oracle 12c 이상에서 ASM을 사용하는 이유와그 주요 장점에 대해 설명하고, 왜 많은 기업들이 ASM을 선택하는지에 대해 알아보겠습니다.1. Oracle ASM이란 무엇인가?    Oracle ASM(Automatic Storage Management)은 Oracle이 제공하는 스토리지 가상화 및 관리 기술입니다.    이는 데이터베이스 파일, 로그 파일, 제어..