CI/CD를 통한 데이터 플랫폼 고도화 가이드

. 서론

현대 데이터 환경에서는 개발 환경과 운영 환경 간의 격차로 인해 데이터 파이프라인이 운영에 실패하는 경우가 많습니다.

이러한 문제는 데이터 볼륨, 스키마의 변화, 시스템 의존성 등의 차이로 인해 발생합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 방식이 주목받고 있습니다.

CI/CD는 자동화된 테스트, 배포, 모니터링 프로세스를 통해 파이프라인의 신뢰성을 높이고, 빠르게 변화하는 요구에 유연하게 대응할 수 있게 도와줍니다.

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. CI / CD의 기본 원리

. CI (지속적 통합, Continuous Integration)

• 개발자들이 하루에도 여러 번 코드 변경사항을 메인 브랜치에 병합
• 병합 시 자동으로 빌드 및 테스트가 실행되어 문제를 조기에 발견
• 통합 충돌 최소화, 개발 속도 향상

. CD (지속적 전달 또는 배포, Continuous Delivery / Deployment)

• 지속적 전달: 자동화된 테스트를 통과한 코드는 운영 환경에 배포할 준비가 완료된 상태
• 지속적 배포: 테스트 통과 후 사람의 승인 없이 바로 운영 환경에 자동 배포

 

구분	CI	CD (Delivery)	CD (Deployment)
자동 빌드 및 테스트	✔	✔	✔
자동 배포	✖	✔ (운영 전 단계까지)	✔ (운영 환경까지)
인간 승인 필요	해당 없음	경우에 따라 ✔	✖

 

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. CI / CD의 실전 흐름

1. 코드 푸시 : 개발자가 코드를 공유 저장소에 업로드
2. 자동 빌드 : 소스 코드를 실행 가능한 형태로 변환
3. 자동 테스트 :
   • 유닛 테스트
   • 통합 테스트
   • 엔드 투 엔드 테스트
4. 스테이징 배포 : 운영 환경을 모사한 테스트 환경으로 이동
5. 운영 배포 : 검증 완료 후 실제 서비스로 배포
6. 피드백 및 알림 : 어느 단계에서 실패하든 즉시 개발자에게 알림 전송

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. 데이터 엔지니어링에서의 CI / CD

데이터 파이프라인은 다음과 같은 고유 특성이 있어, CI/CD를 적용할 때 몇 가지 추가 고려가 필요합니다

일반 애플리케이션	데이터 파이프라인
비즈니스 로직 중심	상태 기반의 대용량 데이터 중심
비교적 정적 환경	데이터 스키마/품질이 수시로 변화
테스트 주도 개발 용이	대표성 있는 테스트 데이터 구성 필요

 

. 주요 고려 사항

• 데이터 기반 테스트 : 단순한 코드 실행이 아닌, 예상 데이터 변환 결과 검증
• 환경 분리 : 개발/테스트/운영 환경에서 데이터 저장소를 분리
• 데이터 유효성 검증 : 데이터 값, 컬럼 간 관계, 누락 여부, 비즈니스 룰 준수 여부 등을 검증
• 문제 데이터 처리 : 운영 중 문제 데이터 발생 시 격리(quarantine) 또는 대체 처리 방식 적용

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. 파이프라인 설계 개선 효과

CI / CD를 도입하면 파이프라인 구조 자체도 개선되는 효과가 발생합니다.

설계 원칙	설 명
모듈화	추출, 변환, 적재(ETL) 단계를 독립 구성하여 테스트 및 유지보수가 쉬움
확장성	다양한 데이터 볼륨을 고려한 테스트로 병목 현상 사전 파악 가능
유연성	하드코딩 지양, 구성 가능한 파이프라인으로 진화 용이
테스트 용이성	테스트 데이터 삽입, 구성 요소 단위 테스트, 출력 결과 검증이 용이한 구조 설계 유도

 

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. Shift Left & Shift Right 전략

CI / CD 실천에서는 다음 두 가지 전략이 중요합니다.

1) Shift Left (개발 단계 테스트 강화)

• SQL 문법 검증
• 데이터 프로파일링
• 스키마 검증
• 데이터 샘플 기반 테스트

2) Shift Right (운영 단계 탄력성 확보)

• 파이프라인 모니터링
• 장애 자동 처리
• Prefect 등의 워크플로 오케스트레이터 사용
• 파라미터화 및 동적 인프라 사용 (예: Prefect Work Pools)

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. CI / CD 초기 구축 방법

1. CI부터 시작 : 자동 빌드, 유닛 테스트부터 적용
2. 테스트 환경 배포 자동화
3. 점진적 CD 도입 : 운영까지 자동화 확대
4. 도구 사용 : Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI 등

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. 조직 문화의 변화

CI / CD는 단순한 기술 구현이 아니라, 문화적 변화를 수반해야 성공합니다.

• 코드와 함께 테스트 작성하는 습관
• 빌드/테스트 실패 즉시 해결
• 배포를 일상화하여 스트레스 감소
• 릴리스 공포에서 벗어나 혁신과 실험이 가능해짐

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. 성공 측정 지표

지 표	설 명
배포 빈도	코드가 얼마나 자주 운영에 반영되는가
리드 타임	코드 변경 → 운영 반영까지 걸리는 시간
변경 실패율	배포 후 문제가 발생하는 비율
평균 복구 시간	장애 발생 후 복구까지 걸리는 시간
데이터 품질률	검증을 통과한 데이터 비율
파이프라인 안정성	장애 빈도 및 대응 시간

 

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. 결론

CI / CD는 개발팀뿐 아니라 데이터 엔지니어링 조직에도 강력한 무기를 제공합니다. 자동화된 테스트와 배포, 피드백 루프는 파이프라인의 안정성과 민첩성을 모두 향상시킵니다.

CI / CD는 단번에 완성하는 것이 아닌, 점진적으로 성숙해지는 훈련된 습관입니다. 작은 자동화부터 시작하여 신뢰와 경험이 쌓이면 조직은 점차 더 나은 설계, 더 높은 품질, 더 빠른 전달 속도를 얻게 됩니다.

 

 

@ 함께 보면 좋은 자료

• Prefect 공식 문서
• GitHub Actions 가이드
• Martin Fowler: CI/CD 개념