
딥러닝 모델을 활용한 다양한 인공지능 응용 프로그램들이 전 세계에서 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 모델들은 이미 많은 데이터를 학습한 후 새로운 작업을 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 이를 위한 중요한 기법 중 하나가 바로 fine-tuning입니다. fine-tuning은 이미 학습된 모델을 바탕으로 특정 작업에 맞게 성능을 최적화하는 방법으로, 시간과 자원을 절약하면서도 뛰어난 결과를 얻을 수 있는 전략입니다. 이 글에서는 fine-tuning의 개념부터 시작해, 이 방법이 딥러닝 모델의 성능 향상에 어떻게 기여하는지에 대해 자세히 설명하고, 실제 적용 사례와 함께 이 기술을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 다뤄보겠습니다.1. Fine-Tuning의 개념 ..
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2025. 3. 4. 17:04
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